Paris FC contra Marseille — Ligue 1
sáb., 22 mai. · 12:00 · Stade Jean BouinDetalhes
- Data
- sábado, 22 de maio de 2027
- Horário
- 12:00 (Brasília)
- Estádio
- Stade Jean Bouin
- Capacidade
- 20.000 lugares
- Cidade
- Paris
Tendências da partida
Últimos 10 jogos de cada time no mando desta partida. Contagem, não previsão.
P. Hojbjerg · fora
Acima de 2,5 duelos ganhos
100%
10 de 10
Total do jogo
Acima de 2,5 impedimentos
89%
17 de 19
I. Kebbal · casa
Acima de 0,5 finalizações
100%
8 de 8
I. Paixao · fora
Acima de 2,5 duelos ganhos
100%
8 de 8
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Análise 360 · Motor estatístico do 360score
Análise da partida
Paris FC x Marseille, pela Ligue 1. Em casa, o Paris FC soma 6V 2E 2D em 10 jogos. Fora, o Marseille soma 2V 1E 7D em 10 jogos. No confronto direto são 3 jogos: 1 do Paris FC, 1 empates e 1 do Marseille. Nenhuma casa parceira cotou mercado que o motor saiba estimar nesta partida.
Pontos fortes
Paris FC
- em casa: 6V 2E 2D em 10 jogos (67% de aproveitamento)
- 2,1 gol marcado por jogo nos últimos 10
- 0,9 gol sofrido por jogo nos últimos 10
- L. Sinayoko com 4 gols em 3 jogos
Marseille
- A. Gouiri com 4 gols em 3 jogos
Pontos fracos
Marseille
- fora: 2V 1E 7D em 10 jogos (23% de aproveitamento)
Análise estatística
- Paris FC: 7 dos últimos 10 jogos passaram de 2,5 gols (70%).
- Paris FC: os dois marcaram em 6 dos últimos 10 (60%).
- Paris FC: o intervalo/final mais frequente é V/V, em 4 de 10 jogos com placar de intervalo registrado.
- Marseille: 6 dos últimos 10 jogos passaram de 2,5 gols (60%).
- Marseille: os dois marcaram em 5 dos últimos 10 (50%).
- Marseille: o intervalo/final mais frequente é D/D, em 3 de 10 jogos com placar de intervalo registrado.
- Confronto direto: 5,3 gol por jogo nos 3 últimos encontros.
Riscos da análise
- Escalação oficial ainda não divulgada. O onze provável é estimado pelos titulares recorrentes, não confirmado pelo clube.
- Desfalques não consultados para esta partida: a ausência de nomes aqui não significa elenco completo.
- Nenhuma casa parceira cotou mercado que o motor saiba estimar: não há preço para confrontar com o modelo.
- Nenhuma casa parceira cotou os mercados que o modelo avalia.
Análise sobre dados registrados. Nível de confiança descreve a força do dado, não a chance de acerto. Nenhum resultado é garantido.




